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[聂辉华]中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题

  
 
聂辉华 江艇 杨汝岱

提要:在经验研究中,企业级的微观数据正受到越来越多的重视。中国工业企业数据库成为海内外学者研究中国企业行为和绩效的主要数据库之一。但是该数据库存在样本匹配混乱、变量大小异常、测度误差明显和变量定义模糊等严重问题,忽视这些问题可能会导致研究结果错误。本文介绍了该数据库的基本情况和使用现状,指出了该数据库的若干缺陷,并根据现有研究提供了若干改进建议。

关键词:企业数据 工业企业 微观计量 制造业 生产率


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* 聂辉华,中国人民大学经济学院,人大企业与组织研究中心,北京市 100872;email: niehuihua(at)263.net。江艇,中国人民大学经济学院,人大企业与组织研究中心,econjiang(at)gmail.com;杨汝岱,湘潭大学消费研究院,rudaiyang(at)gmail.com。作者感谢何帆对写作本文提供的建议,感谢屠顺杰提供的助研工作,同时感谢两位匿名审稿人提供的有益建议。本文的研究得到姚洋主持的国家社科基金重大项目“我国中长期经济增长与结构变动趋势研究(09&ZD020)”和聂辉华、杨汝岱分别主持的教育部新世纪优秀人才项目的资助,特此鸣谢。文责自负。

本文发表于《世界经济》2012年第5期

全文下载:http://www.niehuihua.com/dispArticle.Asp?ID=747

 


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